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投標數據報表及數據統計分析思路

賬戶數據統計分析是招投標最重要、最核心的階段。在這一階段,許多競標者迷失了方向。如何獲取統計數據?如何分析數據?如何根據數據調整賬戶?這無疑是許多招標人員心中最麻煩、最麻煩的事情

通常情況下,賬戶后臺的數據讓人感覺繁雜;ldquo;多元文化;rdquo;這意味著數據量太大;ldquo;&;rdquo;這意味著數據太復雜了

在賬戶的日常管理中,你需要做這些數據:

I.各種推廣平臺的匯總數據

  

圖1)

  &;ldquo;顯示及;rdquo;指在推廣平臺上的曝光

  &;ldquo;熱門歌曲&;rdquo;網站的流量是多少  &;ldquo;消費及;rdquo;指投入的推廣成本

  &;ldquo;點擊瀏覽&;rdquo;=點擊/顯示

  &;ldquo;點擊&;平均價格;rdquo;指桿的平均費用

  &;ldquo;轉換&;rdquo;指投資消費帶來的回報

  &;ldquo;轉換成本及;rdquo;=

消費/評論:這不僅是給你自己的,也是給你自己的。它是評估賬戶推廣效果的匯總數據,記錄賬戶每天的總消費和投資回報。這是一個每天都必須完成的數據

II。每個推廣賬戶的疾病分類和轉化數據

  

圖2)

注釋:如果你在賬戶中標記計劃和單位的疾病類型,那么這些數據很容易實現。疾病每天消耗多少?點擊多少次?多少錢?當領導這樣問你時,你不想計算這些數據。這些數據不是給領導者看的,而是一個在分析賬戶時確實需要認真對待的數據

III.每個推廣賬戶中疾病的區域轉化數據

  

圖3)

評論:如果您的賬戶在全國范圍內推廣,則有必要每周對每個推廣區域的交付情況進行一次統計。作為一名優秀的投標推廣專家,上級每月都會給出總的推廣成本。你會提前將這些促銷費用劃分為不同的促銷區域嗎?一個地區會有多大的分歧?B.成本分為多少區域?每個地區每種疾病的成本是多少?之后,你應該根據區域數據跟蹤這些數據,并進行反饋和調整

雖然數據統計很復雜,但如果你有專門研究和考慮投標的精神,這些數據統計就無話可說了。當然,您還將挖掘和計算更多有價值的數據,這也是投標的本質之一

從帳戶中總結的數據是第一個數據(圖1);我們知道推廣平臺的總消費量;但總消費量是怎么來的呢?所以我們分解了第一個數據,也就是說,我們計算了第二個數據(圖2)

因為第一個數據只能看到一個整體數據,這不能滿足我們對數據的深入需求。現在讓我們來談談數據分析,但前提是我們應該統計數據,然后我們才能有力量分析它。我們以(圖2)為例;ldquo;消費與轉型&;rdquo;進入深度分析和思考點

  

數據分析要點

一、高消耗、高轉化疾病的分析方向

  1.為什么高消耗和高轉化疾病消耗這么多?哪些詞是消耗性的?成本可控嗎

  2.什么是高消耗、高轉化的疾病?我們能保留這些經過轉換的單詞嗎?讓高消耗、高轉化的疾病繼續保持高轉化

  3.高消耗疾病是我們的主要疾病嗎?(領導們一直強調,我們必須加大對我們倡導的疾病的宣傳力度,因為這些疾病會帶來高額利潤)

  4.高消耗、高轉化的疾病是否包含一些消耗、無轉化的關鍵詞?是否找出高消耗、無轉化的詞語并進行調整;以高消耗和高轉化率降低疾病成本

II。高消耗低轉化疾病的分析方向

  1.為什么高消耗低轉化的疾病消耗這么多?哪些詞是消耗性的?為什么這些消費詞沒有被轉化?我如何在不轉換的情況下調整這些高消耗的單詞  2.高消費低轉化的疾病是什么?我們能保留這些經過轉換的單詞嗎?使高消耗、低轉化的疾病成本在正常范圍內

投標數據報表及數據統計分析思路(圖1)

  3.高消耗低轉化的疾病是我們的主要疾病嗎?我們是否首先考慮降低高消耗低轉化疾病的轉化成本?整體數據成本能更低嗎

III.低消耗高轉化疾病的分析方向

  1.什么是低消耗、高轉化的疾?。繛槭裁催@樣的疾病能在如此低的消費點上產生如此多的轉變

  2.對于低消耗、高轉化的疾病,我們是否會進一步擴大對這些疾病的投資,使這些低消耗、高轉化的疾病能夠帶來更多的轉化

四、低消耗、低轉化疾病的分析方向

  1.低消耗和低轉化疾病的轉化成本是否在正常范圍內?哪些詞是消耗性的?產生轉化的詞語是什么  2.對于低消耗、低轉化的疾病,未來如何做好優化調整工作,使這類疾病發揮最大價值?我們應該深入思考這些計劃

以上,我們從四個方向進行了深入分析和思考??偟姆治龇较蚴歉嬖V我們為什么會有這么多消費疾?。咳绾伪3洲D化的疾???我們應該如何優化和管理這些疾???最簡單明了的一點

經過以上一系列網絡推廣數據的統計分析后,您是否仍然覺得難以對競價數據進行統計分析?

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