網站流量是影響電子商務轉化率的重要因素，也是判斷網站好壞的重要標準。一般來說，網站流量分析包括流量源分析、流量效率分析、站點數據流分析和用戶特征分析四個部分。

　　一、流量來源分析

　　讓我們先討論一下流量來源的分析。電子商務是銷售流量的業務，低成本的流量來源是確保企業利潤的重要條件。流量來源分析主要是了解你的用戶來自這些網站，那些網站給你帶來更多的訂單，那些網站的流量是真實的，那些是虛假的等等。

　　流量分析一般分析如下：

　　網站流量來源排名：那些網站貢獻更多，那些貢獻更少

　　搜索引擎關鍵詞分析：根據關鍵詞來源分析查看網站產品分布和產品組合。如果關鍵詞查詢較多的產品不是網站的主要推，可以適當調整。

　　網站流量趨勢分析：網站流量是否平衡穩定，波動是否大。一般來說，流量突然增加的網站，如果沒有緊急情況，被懷疑購買廣告空間作弊。

　　網站流量檢查：檢查是否有莫名其妙的流量來源，流量來源是否大。如果莫名其妙的來源流量很大，可能是你買的CPC或者其他資源被注水了，將您的廣告鏈接分包給了點擊聯盟。

　　推廣網站與直接訪問的比例：推廣網站可以理解為外部廣告，直接訪問是用戶直接輸入網站。一般來說，直接訪問量越大，網站購買的知名度就越高。

　　二是流量效率分析

　　主要分析指標如下：

　　1.到達率:到達率是指從點擊到網站的廣告landingpage比例。一般來說，達到率超過80%是理想的流量。這也與網站的速度有關。綜合分析。

　　2.二跳率:這也是為了分析流量的有效性。如果是有效流量，一般會有合理的二跳。如果是虛假點擊，一般沒有二跳。當然，也不排除一些虛假作弊。

　　3、PV/IP比:一般來說，如果流量有效，網站內容好，就會獨立IP大約有三個PV。如果PV/IP如果比能達到3以上，一般說明流量比較真實，網站內容也不錯。但如果低于3，并不意味著流量不真實，也可能是網站本身的問題。如果PV/IP如果太高，可能會出現人力重復刷新等問題，要謹慎對待。

　　4.訂單轉換率：這是核心數據，沒有訂單轉換率，其他一切都是免費的！影響轉換率的因素很多，我們需要對網站進行全面的分析和判斷。

　　三是站內數據流分析

　　站內數據流分析主要用于分析購物過程是否順暢，產品分布是否合理，主要分析指標如下：

　　1、頁面流量排名：主要查看產品詳細信息頁面的流量，特別是頁面顯示的產品詳細信息頁面。的銷售比例，適者生存，以調整銷售結構。

　　2.場景轉換分析:數據流分析，從頁面-列表頁面-詳細頁面-購物車-訂單提交頁面-訂單成功頁面。比如頁面到達1萬用戶，后續數據分別為8000-5000-1000-50-50-5。從購物車到訂單提交頁面的差異很大?？梢钥闯鲑徫镘囉袉栴}，需要改進。

　　3.頻道流量排名:各頻道流量排名主要用于考慮產品組織。

　　4.站內搜索分析:這反映了用戶關心的產品和產品調整的直接數據。

　　5.用戶離開頁面分析：用戶在哪些頁面上離開更多？是頁面還是頻道頁面？是購物車還是訂單提交頁面。突然大比例離開網站往往預示著這個問題的存在。

　　四、二是用戶特征分析：

　　1、用戶停留時間：這個放在用戶特征分析里有些牽強。而且目前監控用戶停留時間的方式是：用戶到達時間-用戶離開時間，但是用戶什么時候離開很難準確判斷，這種數據僅作參考，一般停留時間越長網站粘性越好。如果用戶停留時間超過1個小時，基本就是假流量，或者用大打開網頁忘記關了，呵呵。

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　　2、新老用戶比例：老用戶比例越高，證明用戶忠誠度越好。但也要考慮絕對數量，不能依靠越來越少的新用戶來襯托越來越高的老用戶比例。

　　3、用戶區域分析：用戶區域與訂單區域的分布基本相同，基本上是互聯網用戶的分布比例和經濟發展程度。這有助于改善區域分銷和服務。