與離線相比，互聯網的優勢在于它可以跟蹤用戶行為，通過分析優化用戶體驗，并創建一個現場網站分析。2008年之前，它已經擁有豐富的理論方法和實踐、系統和相關產品

除了傳統的離線最終交易結果數據外，很難收集和保留之前的流程。這是一個黑盒子。為什么用戶進行交易，為什么不進行交易的用戶離開？如今，越來越多的離線鏈接面向互聯網和數據。使用數據改進離線流程是可能的，許多網站分析的概念也充滿活力

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網站分析也從簡單的在線分析轉變為在線和離線數據的結合。筆者進行了長期的研究和實踐，總結了一些經驗。作者不會詳細介紹具體的概念（很多網站都可以參考，如“中國統計網”、“中國網站分析”等），但會提煉一些應用方法，盡量寫得更簡單，希望能幫助更多的人

1、網站分析從哪里開始？一個完整的網站分析應用流程是這樣的：分析的目的是插入代碼分析動作，但事實上，大多數人無法參與插入代碼的環節，因此對數據的理解不夠深入，分析容易產生偏差。為了便于理解，簡要介紹了現場分析的原理

主流網站分析工具基本上采用頁面標記的方法，即嵌入一小段代碼（如JavaScript），瀏覽器在頁面正面安裝攝像頭，記錄用戶頁面上的每一個動作，然后將其傳輸到后端服務器

我們必須清楚一個悲慘的事實，即網站分析中沒有準確的數據，這可能是由于缺少加載收集代碼的時間、網絡傳輸和其他原因造成的。此外，畢竟，我們收集的是終端行為，以及背后真實人群的具體情況。我們不知道他們是瀏覽了還是上了廁所又回來了

數據收集不僅是網站分析的起點，也是一項非?？菰锏墓ぷ?。特別是在起始頁上，沒有標準化的促銷，只能收集自定義代碼。這很麻煩。它甚至被標準化、操作和開發。它常常很匆忙，也很忙。人員流動也會影響規范的實施。通常通過沒有良好部署的數據發現

方法包括：將采集規范固化到CMS中、推廣流程、采集數據和異常監控等

網站分析建議

要進入主題以及如何使用網站數據進行分析，關鍵是要掌握十個關鍵詞：轉換、趨勢、細分、，比較和可追溯性。網站分析應該看什么？看看兩個：轉變、趨勢和如何看待它？只有三個詞：分段、比較和可追溯性！這些詞不是我發明的，而是我的前輩們總結的。交通轉型

有多少人來店，有多少人買，這就是“轉型”。在操作時，我們通常會設計一些用戶行為路徑。例如，我們希望用戶訪問baby頁面以進入購買流程，填寫數據以確認付款，或掃描代碼以進入活動頁面以參與活動等；我們希望查看每個鏈接中的用戶是否滿足我們的期望。同時，那些沒有達到我們預期的“轉化”（指標“周轉率”、“跳躍率”、“速度”、“退出率”。如果我們看這些概念，就會有很多差異。這不是溝通）。我們想知道用戶的損失在哪里，為什么“轉型”這個詞不僅是運營的最終目標，也是網站分析的核心。所有分析都圍繞“轉換”一詞展開（丟失、跳出、退出等可被視為糟糕的“轉換”）。轉型分析的關鍵是準確把握轉型的關鍵環節，針對不同場景設計不同的路徑，形成轉型漏斗

關鍵詞趨勢

如前所述，網絡分析數據不準確，但為什么它仍然有意義？因為數據的準確性是穩定的（雖然不準確，但始終使用相同的監測方法，誤差和誤差的偏差方向是相同的）。雖然數值不準確，但它能準確把握操作的趨勢

對于操作來說，比目前更重要的是它是否在正確的路徑上，網站的流量和轉化率是否良好，重要的鏈接、路徑和頁面體驗是否持續改善，操作是否達到頂部，等等。把握這一趨勢，了解自己是處于起步階段、上升階段、成熟階段還是發展瓶頸。在不同的趨勢下，應采取不同的經營戰略

網站細分規則

一句老話說得好：“如果你不細分，你就會死?！?。假設你的網站流量增加了10%，這是什么？您可以細分頁面，發現大多數流量是相同的，但活動頁面的流量增加了200%?；蛘咄ㄟ^對流量源的細分，發現一個促銷源增加了很多，所以很明顯這只是一個簡單的例子

沒有細分，就沒有真理。選擇合適的細分尺寸和細分尺寸非常重要。一般來說，細分維度的劃分應遵循以下原則：確定哪些是穩定的，哪些是不穩定的，并尋找不穩定的

對于整個網站，一般直接訪問，SEO源在短時間內相對穩定，推廣不穩定；購買轉化率可以從流量來源、購買路徑和產品維度細分，因為不同來源的不同用戶有不同的轉化率、不同的購買路徑和不同的產品規格

有時，一些相對穩定的細分市場波動較大，需要仔細分析?？赡苁蔷W站存在重大問題，或者整個互聯網習慣已經改變。數據比較

當您發現問題時，請從比較開始。只有通過比較才能發現問題，只有通過比較才能找到改進的方向

例如，一個全站的轉化率只比過去高出10%，而B知道它接近行業水平，所以他不需要在這里努力。每個人的大腦存儲著不同的經驗數據，這些數據可以與不同的數據進行比較，結論也可以分為5個深度。發展起源

有時無論如何細分或比較，都無法發現問題。我們該怎么辦？有必要回到源頭，重新檢查原始數據記錄，反思用戶的行為和數據收集過程。此外，有必要與操作人員進行深入溝通，他們的一些行動可能無法準確恢復。